MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 权重，0.016% 参数改动让 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%
MIT CSAIL 提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 只读取 Qwen3.5-0.8B 的权重并直接修改参数，改动约 0.016% 的权重后，MATH-500 从 7.9% 提升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%。
推荐理由：MIT CSAIL 的实验显示，权重编辑能定位并缓解 Qwen 的推理循环故障，为模型维护提供了一条不同于微调的思路。