Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，让智能体在约一小时内完成从文献检索数千化合物、匹配分子对分析到提出新型刚性化大环化合物及合成路线的流程，而过去单次迭代通常需要数天。
推荐理由：原文给出化学技能包在真实肺癌药物案例中的完整流程与耗时对比，可据此判断智能体在科研工作流中的分工方式。
Google DeepMind 与英国政府合作开发的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展至英格兰另外 12 个地方规划部门，参与总数达到 15 个。在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点中，该工具把规划官员处理住户类申请评估任务的平均时间缩短了 58%，超过 70% 的生成报告无需修改即获官员批准。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成画面的同时生成音乐、环境音和交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改天气、镜头和场景人物，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为循环中的引导智能体拆解多步任务、校验执行进度。
推荐理由：官方披露 Genie 4 的原生音频、实时文本操控与 Gemini 协同推理，可据此判断世界模型当前的能力边界。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地归入原始林、自然再生林、人工种植林、商品林、木本作物与农林、其他土地六类。
推荐理由：读者可了解一张10米分辨率全球森林类型图如何区分原始林、人工林与农林，以及它和欧盟零毁林法规的关系。
Google DeepMind 展示生物学家如何用智能体开发平台 Google Antigravity 完成抗菌肽候选的发现与结构评估，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出可在设备端运行的诈骗检测模型，用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
Google DeepMind 公布 Gemini 4 Argon 的安全与安保报告，说明在网络安全和生物领域能力提升后，如何通过前沿防护措施防止滥用。Argon 在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成，上一代为 5 个；对抗测试中的违规行为减少近一半，外部生物越狱红队仅解锁不到 1% 的生物子任务。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物滥用防护、失准监控和提示词注入上的具体测试数据，可据此了解前沿模型的安全部署流程。