#推理

MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 权重，0.016% 参数改动让 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%

MIT CSAIL 提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 只读取 Qwen3.5-0.8B 的权重并直接修改参数，改动约 0.016% 的权重后，MATH-500 从 7.9% 提升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%。

同一件事，精选收录的是《MIT 研究：GPT-6 Astra 可直接读写其他 AI 模型权重》

笔记本上的 Qwen 3.8 27B 也能解读模型权重

Simon Willison 用论文 Sparks of Weight-Space Programming 公开的提示词做本地复现，发现笔记本上运行的 Qwen 3.8 27B 仅凭原始权重数值就能识别出网络训练时玩的游戏。

Weight-Space Programming 研究称 LLM 可直接读写神经网络权重

Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。

微软研究院等证明31年悬而未决的KLS猜想

微软研究院张新志与Zhao Song证明1995年提出的KLS猜想，确认高维对数凹分布的最佳平面切割与任意形状切割之差可由与维度无关的常数界定。作者以人机协作的智能体搜索探索了100多条候选路径，由研究者筛选方向并完成论证，另有独立团队同日给出完整证明，随后出现Lean 4形式化验证。该结果使此前依赖该猜想的研究可无条件成立。

K-Search 从 CUDA 迁移到 MLX，为 Apple Silicon 优化内核

Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层让已有 CUDA 内核经验适配 Apple Silicon。