虎鲸文娱“鲸锐AI”平台上线，AI视频单分钟成本节省30%以上
11月4日，虎鲸文娱集团正式上线AI影视制作与管理平台“鲸锐AI”，集成50余个主流AI视频生成模型与10余个自研模型。平台以五类精控套件和300余项精控能力替代反复抽卡，官方称AI视频单分钟成本较传统方式节省30%以上，超分直出方案节省约65%成本。官网即日起开放全员注册，无需订阅会员，团队席位不限人数。
#部署/工程
雷峰网AI 评分5555 TechCrunch · AIAI 评分6060 AI 数据中心因电网接入排队转而用改装喷气发动机自发电
部分 AI 数据中心因电网接入和新涡轮机排队多年，开始用退役飞机改装、烧天然气的喷气发动机自建电力。Rystad Energy 分析师称这类机组可让数据中心在 24 个月内运行，而在北弗吉尼亚接入 100 兆瓦电网约需七年。
雷峰网AI 评分7272 百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。
雷峰网AI 评分4242 上海交大邓志杰：扩散语言模型如何兼顾生成速度与质量
上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026演讲中梳理了扩散语言模型从LLaDA、Dream基础路线到跨块并行、后训练与推理系统优化的提速方法。MBD-LLaDA2-Mini在两张H100上达到约746 TPS，经CForce训练的LLaDA2.1-mini四项任务平均分从85.57升至86.41、平均TPF从6.94升至9.08。他还介绍了流式视频、语音修复、多模态与智能体等应用探索。
雷峰网AI 评分6060 蚂蚁集团灵光2.0上线一周托管超116万项事务，用户突破2000万
蚂蚁集团旗下AI助手灵光公布数据，灵光2.0自10月27日上线一周内帮助用户管理超116万项事务、执行超360万次任务，灵光用户已突破2000万。灵光2.0推出“帮我管”功能，依托跨会话记忆、长程任务调度、工具连接能力和独立云主机，在用户退出对话后仍可持续运行任务。截至3日，灵光已连接支付宝、钉钉、飞书、微信读书、哈啰出行、邮箱、麦当劳等40项外部连接器。
雷峰网AI 评分5858 百度披露世界模型 ApolloWorld，提出“2+3”评价标准
百度披露其无人驾驶世界模型 ApolloWorld，把虚拟道路上的交通参与者建模为能感知周围变化并作出反应的 AI 智能体，同时生成相机画面与激光雷达点云。百度智能驾驶事业群组首席研发架构师王亮提出“2+3”判断标准，基础门槛是因果性与交互性，好用标准是物理准确性、持久性和实时性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 Amazon Quick 推出 Smart Approvals，为 AI 智能体操作保留人工审核
Amazon Quick 上线 Smart Approvals，用独立的分类器模型对照用户请求评估符合条件的操作，自动放行或退回人工审核，且不额外授予权限、不取消强制人工审批。该功能默认开启，管理员可通过 Custom Permissions 控制使用范围，用户也可自行关闭。自动批准仅对当次审核的具体操作和参数生效，相关权限事件记录在 AWS CloudTrail 中。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 生产级 AI 智能体的四层上下文工程：Deep Insight 在可运行代码中的实践
AWS 团队以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight 为参考实现，讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程：架构层用多智能体隔离上下文，提示词层限制各智能体输出 token 预算，工具层把代码和结果外置到文件系统，验证层用独立智能体复核计算与引用。
推荐理由：AWS 团队把上下文工程拆成四层，并给出开源参考实现中的具体代码与 token 节省数据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 U Mobile 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体电信运营
U Mobile 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AI-Driven Agentic Helpdesk（AiDaH），由信息系统部门联合 AWS 与 AWS Partner Axrail 打造，一年内覆盖六个业务部门的 150 多个运营场景，关键类别工单量最多下降 84.5%。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能包
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，让智能体在约一小时内完成从文献检索数千化合物、匹配分子对分析到提出新型刚性化大环化合物及合成路线的流程，而过去单次迭代通常需要数天。
推荐理由：原文给出化学技能包在真实肺癌药物案例中的完整流程与耗时对比，可据此判断智能体在科研工作流中的分工方式。
Latent SpaceAI 评分6060 Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体
Latent Space 播客对话 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业问题。
Latent SpaceAI 评分4848 Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取 agent 执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，并解释了 Legora 为何多年拒绝加入模型选择器、最终又加上。
Latent SpaceAI 评分4040 Arca 如何用 AI 智能体处理长周期财富管理工作
Arca 的 AI 智能体承担财富管理中的长周期任务，单个任务最长可达十天，但交易和资金流动仍由人类顾问最终决策。公司自建 harness 按内部基准自动选择模型，主要使用 Claude，并配套内部记忆系统追踪每位客户的进展与责任人。安全限制完全确定性，智能体仅做分析与方案建议，另设沙箱与格式校验防范提示词注入。
Ars Technica · AIAI 评分7272 Anthropic 在 Cursor 上的 VS Code 扩展被植入后门近 12 小时
Anthropic 面向 Claude 模型的官方 VS Code 扩展在 Cursor 市场被植入后门，恶意版本 2.1.313 通过 Anthropic 官方账号分发，影响最多 5000 名用户。
NVIDIA BlogAI 评分5858 NVIDIA 介绍智能体 AI 如何加入搜寻地外文明信号
NVIDIA 介绍 Breakthrough Listen 与 SETI Institute 将智能体 AI 引入日常的地外文明信号搜寻，在 Allen Telescope Array 上，智能体可通过自然语言指令操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA RTX Spark 笔记本新增 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 模型与智能体资源管理
NVIDIA 为 RTX Spark Windows 笔记本带来一批更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 系列模型，以及 NVIDIA App 中在前后台应用与智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本的本地模型、智能体资源分配和游戏支持，可据此判断本地 AI 工作流能落到哪些具体环节。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍，证明验证约 12 毫秒。
推荐理由：微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络，说明 Magnetar 如何在速度、通用性和后量子安全上同时推进。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub 新密钥检测模型：用更少噪声发现更多密钥
GitHub 用微调后的 ModernBERT 分类器替换原有 LLM 流水线，做上下文感知的密钥检测。新方案使推送后扫描中位执行时间降低 86%、服务成本降低 98% 以上，告警接受率提升 11.5%。流水线先用正则生成候选，再由分类器结合文件路径、变量名和周边代码判断是否为真实凭据，并已将通用密钥检测扩展到推送保护。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 推出基于 ModernBERT 的通用密钥检测模型
GitHub 发布基于 ModernBERT 的通用密钥检测分类器，可在 2 毫秒内评估一批候选密钥，并称可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。该模型与 Microsoft Applied Sciences 合作构建，利用上下文识别数据库 URL、Kubernetes Secret manifest 和 Dockerfile 中无固定格式的密码类值。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 K-Search 从 CUDA 迁移到 MLX，为 Apple Silicon 优化内核
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层让已有 CUDA 内核经验适配 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 内核经验如何被结构化迁移到 Apple Silicon，以及翻译层在性能提升中的具体作用。