“逆向博弈论”如何约束 AI 智能体
一种名为“逆向博弈论”（机制设计）的新思路试图通过设计激励规则而非窥探模型内部来约束 AI 智能体。MIT 经济学家 Stephen Morris 等人的预印本论文提出让模型互相预测答案、互相对抗或配对偏向相反的模型，以阻止模型在测试中故意藏拙。普林斯顿 Elad Hazan 则设想让模型轮流扮演“解题者”与“审计者”，作弊者与失职审计者同受惩罚。
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MIT Technology Review · AIAI 评分4242 MIT Technology Review · AIAI 评分5858 特朗普把 AI 改名为「Super Intelligence」，谁在跟进
特朗普 9 月底签署行政命令，要求政府机构把「artificial intelligence」改称「Super Intelligence」，一个月后政府招标文件和网站已陆续换用该词，但五角大楼的 Project Meridian 和 FTC 新闻稿仍用旧称。
Latent SpaceAI 评分6060 Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体
Latent Space 播客对话 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业问题。
Latent SpaceAI 评分4848 Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取 agent 执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，并解释了 Legora 为何多年拒绝加入模型选择器、最终又加上。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 智能体网络已经到来：AI Agent 正在改写人类网页
MIT Technology Review 发文指出，随着 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 等智能体获得邮箱和银行账户访问权限，伯纳斯-李设想的语义网正以智能体网络的形式成为现实。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 Partnership on AI 研究：AI 智能体缺乏实时可观测性，需补齐行为记录
Partnership on AI 的研究者指出，当前主流 Agent 框架无法可靠生成安全监控所需的可观测性记录，缺少持久 Agent ID 和人工审批记录，导致难以判断哪个智能体做了什么、是否越权。