科技巨头称选民的 AI 反弹是反特朗普而非反科技
Ars Technica 报道,美国选民以压倒性票数支持限制 AI 和数据中心,科技行业对此否认,并将选民的 AI 反弹解读为反特朗普而非反科技。
Ars Technica 报道,美国选民以压倒性票数支持限制 AI 和数据中心,科技行业对此否认,并将选民的 AI 反弹解读为反特朗普而非反科技。
得州中期选举中民主党人 James Talarico 赢得参议院席位、Gina Hinojosa 赢得州长选举,民主党还将 24 年来首次掌控州众议院,两人在竞选中把数据中心作为核心议题。
NBC News 与 SSRS 的出口民调显示,AI 和数据中心在 2026 年美国中期选举的五项议题中排名最后,56% 受访者认为该议题对其投票具有决定性作用或较为重要。政府腐败以 90% 居首,其次是生活成本 89%、伊朗战争 74% 和移民执法 73%。报道称近几个月公众对 AI 的关注度上升,但该议题仍明显落后于其他所有议题。
一种名为“逆向博弈论”(机制设计)的新思路试图通过设计激励规则而非窥探模型内部来约束 AI 智能体。MIT 经济学家 Stephen Morris 等人的预印本论文提出让模型互相预测答案、互相对抗或配对偏向相反的模型,以阻止模型在测试中故意藏拙。普林斯顿 Elad Hazan 则设想让模型轮流扮演“解题者”与“审计者”,作弊者与失职审计者同受惩罚。
特朗普 9 月底签署行政命令,要求政府机构把「artificial intelligence」改称「Super Intelligence」,一个月后政府招标文件和网站已陆续换用该词,但五角大楼的 Project Meridian 和 FTC 新闻稿仍用旧称。
MIT Technology Review 发文指出,随着 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 等智能体获得邮箱和银行账户访问权限,伯纳斯-李设想的语义网正以智能体网络的形式成为现实。