Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体
Latent Space 播客对话 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业问题。
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Latent SpaceAI 评分6060 Latent SpaceAI 评分4848 Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取 agent 执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，并解释了 Legora 为何多年拒绝加入模型选择器、最终又加上。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 智能体网络已经到来：AI Agent 正在改写人类网页
MIT Technology Review 发文指出，随着 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 等智能体获得邮箱和银行账户访问权限，伯纳斯-李设想的语义网正以智能体网络的形式成为现实。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 Partnership on AI 研究：AI 智能体缺乏实时可观测性，需补齐行为记录
Partnership on AI 的研究者指出，当前主流 Agent 框架无法可靠生成安全监控所需的可观测性记录，缺少持久 Agent ID 和人工审批记录，导致难以判断哪个智能体做了什么、是否越权。